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    Home»Elektronisch»Programmieren Sie GPUs on the Fly!
    Elektronisch

    Programmieren Sie GPUs on the Fly!

    ErwinBy ErwinApril 7, 2022Updated:October 12, 2022No Comments3 Mins Read
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    Schon mal von GPUs gehört, die spontan programmiert werden können? VividSparks, ein Unternehmen aus Hubli, Karnataka, arbeitet daran, dies zu ermöglichen. Dr. Vijay Holimath, President und CEO von VividSparks, spricht darüber, wie das Unternehmen die Computerwelt revolutioniert hat.

    High-End-Computertechnologie muss effizient und leistungsstark sein, aber die Verwendung eines Gleitkommazahlensystems macht es schwierig, dies zu erreichen. Dies liegt an der Forderung nach doppelter Genauigkeit in einem Gleitkommazahlensystem für eine gute arithmetische Genauigkeit. Dank des POSIT-Nummernsystems hat VividSparks eine neuartige Chip-basierte Cloud-Computing-Technologie entwickelt, die die Programmierung sowohl der Hardware als auch der Software ermöglicht. Auf diese Weise können Prozessoren der nächsten Generation komplizierte Aufgaben im Hochleistungsrechnen effizient erledigen.

    Das POSIT-Zahlensystem unterstützt eine Technologie, die mathematische Überläufe oder Unterläufe vermeidet und einen hohen dynamischen Bereich unterstützt. Daher vermittelt eine gute Effizienz hochgenaue Erkennungskorrekturalgorithmen und gute mathematische Ergebnisse.

    Dr. Vijay Holimath sagt: „Das POSIT-Zahlensystem in der Computertechnologie kann den Chip kleiner machen, und alles, was Sie auf dem Chip implementieren, wird billiger. Der CO2-Fußabdruck ist geringer, und das reduziert auch den Stromverbrauch.“ VividSparks führte die ersten auf POSIT-Zahlen basierenden GPGPUs (Allzweck-GPUs) und Compiler ein, die superschnelle arithmetische Bibliotheken implementieren.

    High Performance Computing (HPC) Multicore, Automotive Multicore, POSIT GPGPU und AI Multicore sind die vier Hauptanwendungen, auf die sich VividSparks mit seinen Produkten konzentriert. SupersoniK Manycore wird im Hochleistungsrechnen verwendet, und RacEr Manycore, das sich auf GPU-Computing konzentriert, kann zwei unabhängige Operationen mit einer einzigen Anweisung ausführen. Automobilanwendungen verwenden das Manycore-FPGA von Falkon, und AI/ML-Anwendungen verwenden das Manycore-FPGA von Tez.

    Dr. Holimath kehrte 2014 nach Indien zurück, nachdem er als Forschungs- und Entwicklungsingenieur am National Institute of Informatics in Tokio gearbeitet hatte. Er war schon immer von Computerarchitektur fasziniert, also begann er mit Prof. John Gustafson zu arbeiten. Nach fast zehn Jahren Forschung und Entwicklung führten sie die neuartige Architektur des High-End-Computing mit dem POSIT-Zahlensystem ein.

    VividSparks verfügt über eine einzigartige Marketingstrategie, die es ihm ermöglicht, seine Dienste auf Abonnementbasis zu verkaufen. Die Kunden benötigen keine Infrastruktur, da das gesamte System von VividSparks cloudbasiert ist. Sie berechnen Endkunden pro Abonnement, entweder monatlich oder jährlich.

    VividSparks zielt darauf ab, Kunden aus der ganzen Welt aufzubauen. Das Unternehmen führt seine gesamte Forschung und Entwicklung in Indien durch. Die Ingenieure von VividSparks arbeiten jedoch von Standorten wie Marid, Tokio, Paris und Washington aus.

    VividSparks arbeitet eng mit staatlichen Institutionen in Indien zusammen. Es hat sich auch mit Siliziumpartnern zusammengetan, um auf VividSparks basierende Systeme auf Chips (SoCs) mit EDA-Toolpartnern zu liefern, um arithmetische Bibliotheken zu integrieren, die von VividSparks in ihre Tools implementiert wurden, mit Distributoren und Vertretern weltweit, um Zugang zu ihrer Technologie auf der ganzen Welt zu ermöglichen, und mit Hardware-/Board-Entwickler, um die Entwicklung neuer SoC-Designs zu verbessern.

    „Wir glauben, dass Technologie neuartig und nicht teuer sein muss. Und neuartige Technologien sollten für alle zugänglich und erschwinglich sein“, sagt Dr. Holimath. Das Ziel von VividSparks ist es, eine hohe Leistung bei minimalem Stromverbrauch zu liefern.


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